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研究

Healthierのカロリー推定は、どのくらい近いですか。

Healthierの計量した250食の研究では、カロリー推定の平均絶対パーセント誤差は8.4%(95%信頼区間: 7.6–9.3%)でした。基準の10%以内は74%、20%以内は94%でした。平均絶対誤差は48 kcalで、基準エネルギーの平均が612 kcalの食事についての値です。

Georg WidschwendterとGeorg Hirschi、Healthier。計量した食事を対象にしたHealthierの研究です。

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何を調べたか

基準の食事はそれぞれ、計量した材料、加熱後の歩留まりの調整、計量した提供量、確認済みの食品成分データから作りました。Healthierを操作した人は、その数字を知りませんでした。アプリ、モデル、栄養データは固定し、数えたのは最初の推定だけです。250食には、シンプルな皿、家庭料理、店のような食事、包装食品、おやつ、飲み物が含まれます。

結果

主要評価項目、250食。基準の食事の平均は612 kcal(範囲 118–1,420)。

指標 結果
主要セットの食事数250
平均絶対パーセント誤差8.4%
平均絶対パーセント誤差の95%信頼区間7.6–9.3%
絶対パーセント誤差の中央値7.1%
平均絶対誤差48 kcal
二乗平均平方根誤差71 kcal
平均符号付きパーセント誤差−1.8%
10%以内の食事74%
20%以内の食事94%

信頼区間は、試験前に定めた10,000サンプルのブートストラップによるものです。

ほかの誤差が、ふつうどう語られるか

文脈のための、ほかの公表された数字です。食事も方法も違います。

実際の食事について

研究が使ったのは、はっきりしていて計量された食事です。急いだ写真や、隠れたソースは数字を動かすことがあり、保存する前にどの項目も直せます。数字は最初の推定のもので、良くなければならないのはそれです。

質問

これはどう調べましたか。

250食を計量し、加熱し、皿に盛り、もう一度計量しました。Healthierは、はかりの重さを見ずにそれぞれを推定しました。数えたのは最初の推定だけです。

8.4%は、一つの食事で何を意味しますか。

8.4%は、その250食全体の平均絶対パーセント誤差です。平均絶対誤差は48 kcalで、基準エネルギーの平均が612 kcalの食事についての値です。基準の10%以内は74%、20%以内は94%でした。612 kcalの特定の一食で必ず48 kcalずれるという意味ではありません。この研究が測ったのはその標本のカロリーであり、たんぱく質、微量栄養素、すべての言語、すべての料理ではありません。

写真が、どうしてそこまで近いのですか。

Healthierは、見える食品に名前をつけ、分量を推定します。研究は、誰かが編集する前のその最初の答えを、計量した皿と照合しました。

推定は、いつ直すべきですか。

油、ソース、飲み物が見落とされやすいときです。言葉にするか、包装のバーコードを読み取ってください。保存した食事はすぐに更新されます。

店の食事でも使えますか。

はい。店のような食事は、250食の一部でした。隠れた材料が、一言ふた言足すふつうの理由です。

データベースへ食品を入力することと比べると。

入力は、正しい項目を見つけ、分量を推測することに依存します。そのやり方の公表された試験では、日常のずれはずっと大きくなっています。Healthierの数字は、計量した皿からのものであり、入力の試験からではありません。

たんぱく質と微量栄養素はどうですか。

研究の評価項目はカロリーでした。たんぱく質、炭水化物、脂質、微量栄養素は、食事の同じ項目から推定されます。

結果はどう説明すべきですか。

「Healthierの計量した250食の研究では、カロリー推定の平均絶対パーセント誤差は8.4%(95%信頼区間: 7.6–9.3%)でした。10%以内は74%、20%以内は94%。平均絶対誤差は48 kcalでした。」このページをリンクしてください。